La dynamique est enclenchée. Et si l’on suit la trajectoire, cette prédiction n’a rien d’excessif : elle paraît même conservatrice.

Les cinq domaines où l’IA décide déjà (ou décidera bientôt)

Voici les grandes familles de décisions que l’IA commence à assumer — ou assumera très bientôt — dans la majorité des organisations :

1. Vision stratégique

• Définition d’une vision produite par l’IA à partir d’une analyse continue du marché et des signaux faibles.
• Capacité à intégrer ou croiser les visions humaines si disponibles, mais sans y être obligée.
• Construction de feuilles de route long terme à partir de modèles adaptatifs.

2. Objectifs

• Définition des objectifs à partir de données consolidées.
• Fixation arbitraire des objectifs par l’IA, sans arbitrage humain.
• Adaptation des objectifs en temps réel selon : données de performance, signaux émotionnels, contexte économique.
• Transmission des objectifs aux bons niveaux opérationnels avec une logique fine d’alignement.

3. Pilotage émotionnel

• Reconnaissance des émotions collectives et individuelles.
• Analyse des états cognitifs : fatigue, dynamique collective, disponibilité mentale.
• Benchmark émotionnel d’équipe : lien entre émotions et performance.

4. Action et exécution

• Lancement automatique d’actions via systèmes logiciels ou IoT.
• Validation humaine optionnelle selon la criticité.
• Orchestration du travail humain comme un « chef de projet invisible ».

5. Résultats et apprentissage

• Enregistrement automatique des résultats.
• Analyse continue des performances sans attendre les bilans trimestriels.
• Stockage des données pour boucles d’apprentissage et amélioration continue.

Ce que cela change dès aujourd’hui

Nous ne parlons plus d’un futur lointain. Nous parlons de technologies qui s’intègrent déjà dans les tableaux de bord des entreprises. Cela impose de repenser les modèles organisationnels autour d’une nouvelle figure : l’IA décisionnaire, plus ou moins autonome selon les contextes.

L’IA n’est plus un simple assistant. Elle devient un acteur décisionnel.
Notre rôle évolue : non plus décideurs exclusifs, mais régulateurs, garants du cadre stratégique, ajusteurs du sens.

Le mot « devons » est à interpréter selon chacun : devons, pouvons, devrions ? C’est un choix de posture, pas une obligation.

Exemple : les objectifs commerciaux

Un cas concret : la fixation des objectifs commerciaux.

Aujourd’hui :
Un directeur commercial fixe les objectifs une fois par an, via intuition, expérience et compromis politiques. Les objectifs sont souvent arbitraires, parfois démotivants, rarement parfaitement alignés avec la réalité.

Demain :
Une IA analyse en temps réel :

• les données du marché,
• l’historique individuel de chaque commercial,
• les marges réelles par produit ou client,
• le potentiel estimé de chaque zone,
• l’état émotionnel des équipes.

Elle ajuste les objectifs chaque mois — voire chaque semaine. Elle répartit la charge de manière stratégique, équitable, performante.

On ne parle plus d’automatisation. On parle de gouvernance augmentée.
Un nouveau pacte homme-machine, où l’humain reste le garant du sens… mais plus forcément le décideur principal.

2030, c’est dans cinq ans

Les IA décisionnaires ne sont plus un sujet de science-fiction : elles sont en train de devenir une réalité opérationnelle. Leur autonomie et leur efficacité évolueront. Mais la vraie question n’est pas technologique.

La vraie question est : quelles décisions suis-je prêt à ne plus prendre moi-même ?

Dans le monde de 2030, 70 % des décisions pourraient ne plus être humaines. Peut-être plus justes, plus agiles, plus responsables — à condition que les biais soient maîtrisés, et que les humains jouent pleinement leur rôle de contre-pouvoir.

Vincent Caltabellotta